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J-GLOBAL ID：201702281080464351   整理番号：17A1775056

無線センサネットワークに基づく遠隔風力タービン状態監視システムのためのセンサ故障検出と分離【Powered by NICT】

Sensor fault detection and isolation for a wireless sensor network-based remote wind turbine condition monitoring system

著者 (4件)： Peng Yayu (Power and Energy Systems Lab, Department of ECE, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA) ,  Qiao Wei (Power and Energy Systems Lab, Department of ECE, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA) ,  Qu Liyan (Power and Energy Systems Lab, Department of ECE, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA) ,  Wang Jun (Power and Energy Systems Lab, Department of ECE, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588-0511 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービンの信頼性を改善するために,種々の状態監視システム(CMS)が開発され,それらの大部分は有線通信チャネルを用いてデータを送信する。最近,無線センサネットワーク(WSN)は,低コストとWSNの容易な展開特徴による風力タービンCMSのデータを送信するのに使用した。しかし,風力タービンは,過酷な環境に設置されているため,WSNベース風力タービンCMSにおけるセンサとセンサノードは故障を受ける容易に,状態監視に使用される信号の崩壊,CMSの信頼性を低下させるをもたらした。WSNベース風力タービンCMSにおける三種の最も一般的なセンサ故障,すなわち,短断層,一定断層と雑音故障の検出と分離のための三段階法を提案した。提案したセンサの故障検出と分離(SFDI)は,風力タービンCMSの精度と信頼性を大幅に増加させる。野外における風力タービンから収集されたデータは,提案した方法の有効性を検証するために用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  *センサネットワーク ,  信頼性 ,  *風車 ,  *監視装置 ,  *故障 ,  *故障検出 ,  通信チャネル ,  雑音
準シソーラス用語： センサノード ,  *状態監視 ,  *センサ故障 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  風力タービン ,  状態監視 ,  センサ故障