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J-GLOBAL ID：201702281131332075   整理番号：17A1452470

クラスI HDAC阻害のための新規有望な足場の同定:バーチャルスクリーニング,分子動力学,数学的解析と機械学習に基づくin silicoプロトコル【Powered by NICT】

Identification of novel potential scaffold for class I HDACs inhibition: An in-silico protocol based on virtual screening, molecular dynamics, mathematical analysis and machine learning

著者 (2件)： Fan Cong (School of Life Science, Northeast Normal University, Changchun, 130024, China) ,  Huang Yanxin (National Engineering Laboratory for Druggable Gene and Protein Screening, Northeast Normal University, Changchun, 130024, China)
資料名： Biochemical and Biophysical Research Communications  (Biochemical and Biophysical Research Communications)
巻： 491  号： 3  ページ： 800-806  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0118A  ISSN： 0006-291X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒストンデアセチラーゼ(HDAC)ファミリーは,癌治療のための酵素標的の重要なクラスとして広く報告されている。既存ヒドロキサム酸,環状ペプチド,ベンズアミド,及び短鎖脂肪酸に加えてHDAC阻害のための新規足場の発見でなされた多くの努力。ポテンシャルZn~2+キレート結合を検出,まだクラスI HDAC阻害剤の発見に有効である,関与するほとんどヒトの主観的視覚判断の合併のための非結合モデルを採用しただけでなく,in silicoプロトコルを設定した。Chembridgeデータベースのスクリーニングにこの方法を適用した7足場,3 99%以上の確率でを選択した。バイオアッセイの結果から,それらの二はH DAC抑制活性を示し,それらの生物活性をさらに改善するために構造修飾のためが考えられることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *分子動力学 ,  データベース ,  ヒト ,  *ヒストンデアセチラーゼ ,  バイオアッセイ ,  *機械学習 ,  生物活性 ,  *プロトコル ,  結合モデル ,  シクロペプチド
準シソーラス用語： 阻害剤 ,  短鎖脂肪酸 ,  癌治療 ,  *in silico ,  *バーチャルスクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 仮想スクリーニング ,  分子動力学 ,  ヒストン脱アセチル化酵素阻害剤

分類 (2件)： 細胞構成体の機能  (EF03060C) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (10件)： クラス ,  HDAC ,  阻害 ,  足場 ,  同定 ,  バーチャルスクリーニング ,  分子動力学 ,  数学的解析 ,  機械学習 ,  プロトコル