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J-GLOBAL ID：201702281225037976   整理番号：17A1569544

圧縮センシング画像のための測定領域イントラ予測フレームワーク【Powered by NICT】

Measurement-domain intra prediction framework for compressively sensed images

著者 (5件)： Zhou Jianbin (Graduate School of Information Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan 8080135) ,  Zhou Dajiang (Graduate School of Information Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan 8080135) ,  Guo Li (Graduate School of Information Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan 8080135) ,  Takeshi Yoshimura (Graduate School of Information Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan 8080135) ,  Goto Satoshi (Graduate School of Information Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan 8080135)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,圧縮センシング(CS)ベースのイメージセンサと互換性のある測定領域イントラ予測符号化フレームワークを提案した。このフレームワークでは,画像センサによって得られた測定に直接適用することのできる低複雑度イントラ予測アルゴリズムを提案した。ランダム0/1測定行列を提案し,イントラ予測のための測定から抽出できるブロック境界情報を埋め込む。実験結果は,筆者らの提案したフレームワークは,測定を圧縮し符号化効率を増加させ,CSに基づくセンサの直接出力に比べて30%BDレート低減できることを示した。これは著しくIoTの時代に設置された大規模エネルギー消費と無線カメラシステムの通信における帯域幅を節約できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  イメージセンサ ,  帯域幅 ,  *画像 ,  エネルギー消費 ,  互換性 ,  符号化 ,  センサ
準シソーラス用語： カメラシステム ,  ワイヤレス ,  モノのインターネット ,  符号化効率 ,  複雑度 ,  *イントラ予測 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  測定領域 ,  イントラ予測 ,  フレームワーク