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J-GLOBAL ID：201702281234899715   整理番号：17A1330973

電力網の歴史的なデータの欠落と追記に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Data Missing and Data Completion of Power Grid

著者 (2件)： Xie Qiaochu (四川理工学院自動化与信息工程学院,四川自貢643000;人工智能四川省重点実験室,四川自貢643000) ,  Yao Yi (四川理工学院自動化与信息工程学院,四川自貢643000;人工智能四川省重点実験室,四川自貢643000)
資料名： Sichuan Ligong Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Sichuan Ligong Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 30  号： 2  ページ： 21-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3283A  ISSN： 1673-1549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送電網の歴史的なデータは,スマートグリッドの情報化の基礎であり,歴史的データの完全性を確保する必要がある。送電網のデータ収集と伝送過程におけるデータ損失の原因を分析した上で、欠損データに対して類型分類を行い、データの欠損を発見と判定する方法を提案した。データ欠損のタイプにより、欠損データの清潔法と欠損データの補充法による規則の欠損データと不規則な欠損データを処理し、SPSSを用いて上述の方法を検証し、結果により、記録の精度が90%に達したことを示した。ランダムフォレストアルゴリズムを用いて不完全な規則の欠損データを処理し、二乗平均平方根誤差と埋め込み精度を評価指標とし、実験結果により、この方法の正確性と有効性を証明した。これらの方法を用いて電力網のデータ欠損を処理することにより、電力網の歴史的データの品質を有効に向上させ、既存のデータを最大限に利用できるようになる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スマートグリッド ,  *電力系統 ,  品質 ,  完全性 ,  送電系統 ,  データ収集
準シソーラス用語： 正確性 ,  評価指標 ,  SPSS ,  データ損失 ,  情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力網 ,  歴史 ,  欠落 ,  研究