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J-GLOBAL ID：201702281264693425   整理番号：17A1257592

電力系統のための協調的PSO(粒子群最適化)を用いたセルラ計算一般化された神経回路網【Powered by NICT】

Cellular computational generalized neuron network with cooperative PSO for power systems

著者 (3件)： Rahman Md. Ashfaqur (Real Time Power and Intelligent Systems Laboratory, Clemson University, Clemson, SC, USA) ,  Wei Yawei (Real Time Power and Intelligent Systems Laboratory, Clemson University, Clemson, SC, USA) ,  Venayagamoorthy Ganesh Kumar (Real Time Power and Intelligent Systems Laboratory, Clemson University, Clemson, SC, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 4252-4258  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統の信頼性を向上させるために,新しい技術は日毎に組み込まれている。異なる状態の予測は,システムの信頼性を高めることができる。周波数を予測するために,粒子群最適化(PSO)を用いて訓練される細胞計算一般化神経回路網(CCGNN)を最近提案した。しかし,系のサイズとともに,PSO(粒子群最適化)の寸法は,訓練の複雑さを増加させることを成長した。問題を解決するために,協調PSO(粒子群最適化(CPSO)と命名したPSO(粒子群最適化)の特別な版をこの論文でCCGNNを訓練するために適用した。二領域四機システムの68次元問題に関するシミュレーションにより,CPSOは標準的なものよりも著しく優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *電力系統 ,  周波数 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電力系統 ,  協調 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  計算 ,  一般化 ,  神経回路網