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J-GLOBAL ID：201702281283570656   整理番号：17A1392527

大量ストリーミングカテゴリー情報のプライバシー保護のための効率的でロバストな匿名化について【Powered by NICT】

On Efficient and Robust Anonymization for Privacy Protection on Massive Streaming Categorical Information

著者 (7件)： Zhang Ji (Anhui Normal University, China, and the University of Southern Queensland, Australia) ,  Li Hongzhou (School of Life and Environmental Science, and Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, China) ,  Liu Xuemei (University of Southern Queensland, Australia) ,  Luo Yonglong (Anhui Normal University, China) ,  Chen Fulong (Anhui Normal University, China) ,  Wang Hua (Victoria University, Australia) ,  Chang Liang (School of Life and Environmental Science, and Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, China)
資料名： IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing  (IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing)
巻： 14  号： 5  ページ： 507-520  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1410A  ISSN： 1545-5971  CODEN： ITDSCM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット上で大量のデータを伝送する場合にユーザのプライバシーを保護する今日ますます重要になっている。本論文では,ストリーミングカテゴリー情報に焦点を合わせ,プライバシー開示と情報改ざんから守るために強いプライバシー保護を提供するための新しい匿名化手法を提案する。技術である,速度と通信の観点から高効率が非常に容易で革新的な2相匿名化手法を利用し,敵対者からの可能な改ざんに対してロバストである。であることを広範な実験的評価により,この方法が非常に効率的で既存の方法よりもよりロバストであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  *プライバシー ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 敵対者 ,  高効率 ,  改竄 ,  *匿名 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ストリーミング ,  カテゴリー ,  プライバシー ,  ロバスト ,  匿名化