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J-GLOBAL ID：201702281305774572   整理番号：17A1592063

水文学シミュレーションにおける並列パラメータ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel algorithm for parameter optimization of hydrologic simulation

著者 (3件)： Shen Mengmeng (中国科学院計算机网絡信息中心超級計算中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049) ,  Lu Zhonghua (中国科学院計算机网絡信息中心超級計算中心,北京,100190) ,  Wang Yangang (中国科学院計算机网絡信息中心超級計算中心,北京,100190)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 4  ページ： 1002-1007  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水文学シミュレーションにおけるパラメータ最適化問題に対して、合理的な並列パラメータ最適化アルゴリズムを提案した。最適化アルゴリズムにおける相関演算子を改善し,アルゴリズムの探索効率を改善した。遺伝的アルゴリズム,シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム,粒子群最適化アルゴリズム,および差分進化アルゴリズムを組み合わせて,このアルゴリズムの探索効率をさらに改善した。MPI(message passing interface)通信部分空間に基づく二層主-並列フレームを用いて実現し、アルゴリズムの実行時間を減少させた。SWAT(soiland water assessment tool)、HIMS(hydro informatic modeling system)の二つのモデルのパラメータ最適化過程を通じて実験を行った。実験結果により,提案方法は,Nash-Suttcliffe係数および運転速度を,効果的に改善することができ,そして,水文学シミュレーションにおけるパラメータ最適化プロセスの効率を改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  通信 ,  モデル ,  *水文学 ,  *アルゴリズム ,  走行速度 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 実行時間 ,  部分空間 ,  差分進化アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  探索効率 ,  *パラメータ最適化 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hydrologic model ,  SWAT ,  HIMS ,  parameter optimization algorithm ,  master-slave parallel framework

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水文学 ,  シミュレーション ,  パラメータ ,  最適化アルゴリズム