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J-GLOBAL ID:201702281331783987   整理番号:17A1292895

CERES-Riceモデルを改良して,イネの成長をシミュレートした。【JST・京大機械翻訳】

Rice growth simulation under film mulching in dryland through improving CERES-Rice model
著者 (11件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 115-123  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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被覆乾燥は節水イネの生産システムの重要な措置の一つであり、CERES-Riceモデルを用いて、干ばつの水稲生長をシミュレートするには、被膜の温暖化効果と根層の土壌水分分布の差異及びそれによる影響を考慮する必要がある。本論文では、一部の畑作作物に関する研究成果を参考し、元のCERES-Riceモデルにおける積算温度と土壌温度、蒸発と土壌水分ストレスなどのシミュレーション計算過程を改良し、さらに2つの水稲生長季節の圃場試験により検証した。試験は2013、2014年に湖北省の県で行われ、水浸し(対照)、被膜湿潤栽培と被膜乾燥による3つの水分処理を行った。元のモデルと改良モデルを用いて、それぞれ2つの生長季節、2つの被膜処理の生育期、葉面積指数と地上部乾燥物質の品質の変化過程及び収量についてシミュレーションを行った。結果は以下を示した。元のCERES-Riceモデルは正確に被膜の干ばつを作ることが難しく、改良後、シミュレーション効果は大きく改善し、環境変化(水分、温度)が被膜の水稲の生育過程に与える影響と収量の形成を有効に反映することができる。生育期と収量シミュレーションの相対誤差は15%以内であった。イネの葉面積指数の動的シミュレーションは基本的に要求を満たし,その平均二乗誤差は1.54m2/m2,相対平均二乗誤差は27%以下,モデル化効率は0.85以上であった。また、水稲の地上部の乾燥物質の品質変化過程に対するシミュレーションも良好な効果を示し、二乗平均平方根差と相対平均二乗誤差はそれぞれ1490kg/hm2、16%より小さく、モデリング効率は0.95より高かった。全体的に言えば、改良されたCERES-Riceモデルは基本的に要求を満たすことができ、被膜の干ばつを模擬する水稲の生長発育の規則をよく用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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稲作 
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