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J-GLOBAL ID：201702281351922280   整理番号：17A1628842

前立腺癌疑いのある患者における診断法の選択を助けるための生検回避予測ツールの生成と内部検証【Powered by NICT】

Creation and internal validation of a biopsy avoidance prediction tool to aid in the choice of diagnostic approach in patients with prostate cancer suspicion

著者 (16件)： Bhindi Bimal (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Bhindi Bimal (Department of Urology, Mayo Clinic, Rochester, MN) ,  Jiang Haiyan (Department of Biostatistics, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Poyet Cedric (Department of Urology, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Hermanns Thomas (Department of Urology, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Hamilton Robert J. (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Li Kathy (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Toi Ants (Department of Medical Imaging, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Finelli Antonio (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Zlotta Alexandre R. (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Zlotta Alexandre R. (Department of Surgery, Mount Sinai Hospital, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  van der Kwast Theodorus H. (Institute for Clinical and Evaluative Sciences, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Evans Andrew (Institute for Clinical and Evaluative Sciences, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Fleshner Neil E. (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Kulkarni Girish S. (Department of Surgery, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Kulkarni Girish S. (Department of Pathology, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada)
資料名： Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations  (Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations)
巻： 35  号： 10  ページ： 604.e17-604.e24  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3220A  ISSN： 1078-1439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい試験の賢明な利用が不必要な前立腺生検を減らすために,著者らは初期または反復生検を受けた男性における臨床的に有意な前立腺癌(CSPC)対低リスク前立腺癌または陰性生検(すなわち,介入が必要ないようである場合)の確率を予測するツールを作成した。分離モデルは,組織的生検データベースとREDUCE試験のプラセボ群から同定され,それぞれ,CSPC(関与するコアのGleason≧7または>33%)の存在を予測する初期および反復生検を受けている男性のために作成した。検討した予測因子は,年齢,人種,ボディマスインデックス,前立腺癌の家族歴,直腸指診,前立腺容量,前立腺特異抗原(PSA),フリー/トータルPSA,生検で高悪性度前立腺上皮内腫瘍または異型小腺房増殖の存在,以前の生検の数,および以前に採取したコアの数を含んでいた。受信者動作特性曲線(AUC)下での赤池情報量基準と最大サンプル外面積を最小化する多変量ロジスティック回帰モデルを選択した。7,963生検(初期=2,042;反復=5,921)のうち,1,138は,CSPC(初期=870[42.6%];反復=268[4.5%])を持っていた。年齢,人種,ボディマスインデックス,家族歴,直腸指診,PSAは最初の生検モデル(サンプル外AUC=0.74)に含まれた。年齢,前立腺容積,PSA,フリー/トータルPSA,前高悪性度前立腺上皮内腫瘍,および前の生検の数は反復生検モデル(サンプル外AUC=0.81)に含まれた。これらの予測モデルは,港湾CSPCそうにない男性における不必要な初期および反復生検を避けるためのガイド臨床医を助けるであろう。生検するかどうかを決定する前にこのツールはまた,さらなるリスクの層別化を必要とする患者でのみの新規試験より賢明な使用を可能にする可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *患者 ,  *予測 ,  男性 ,  *生検 ,  前立腺特異抗原 ,  *前立腺腫瘍 ,  データベース ,  *前立腺 ,  予測モデル ,  ボディマスインデックス
準シソーラス用語： ロジスティック回帰モデル ,  ROC曲線 ,  家族歴 ,  予測因子 ,  前立腺生検 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 癌の早期発見 ,  前立腺生検 ,  前立腺腫瘍

分類 (2件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 前立腺癌 ,  患者 ,  診断法 ,  生検 ,  回避 ,  予測 ,  ツール ,  検証