文献

J-GLOBAL ID：201702281386307915   整理番号：17A1773268

HPatches:手作りと得られた局所記述子のベンチマークと評価【Powered by NICT】

HPatches: A Benchmark and Evaluation of Handcrafted and Learned Local Descriptors

著者 (4件)： Balntas Vassileios ,  Lenc Karel ,  Vedaldi Andrea ,  Mikolajczyk Krystian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 3852-3861  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,局所画像記述子を評価するための新しいベンチマークを提案した。は既存のデータセットと評価プロトコルは評価の明確にすべての側面を特定,文献で報告された結果の曖昧さと矛盾をもたらすしないことを示した。さらに,これらのデータセットは大規模なアノテーション付きデータセットから学習により得られた局所記述子の最近の改善により,ほぼ飽和。,訓練と試験現代記述子に適した新しい大規模データセットを導入し,マッチング,検索および分類などいくつかのタスクにおける厳密に定義された評価プロトコルを示した。様々な応用シナリオにおけるより現実的な,より信頼できる比較を可能にした。いくつかの最先端の記述子の性能を評価し,それらの特性を解析した。従来人手記述子の簡単な正規化は,現実的なベンチマーク評価内の深層学習に基づく記述子のレベルにその性能を高めることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マッチング ,  画像 ,  プロトコル ,  正規化 ,  曖昧さ ,  *ベンチマーク ,  アノテーション
準シソーラス用語： 深層学習 ,  大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 手作り ,  記述子 ,  ベンチマーク ,  評価