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J-GLOBAL ID:201702281425146345   整理番号:17A1775783

音声信号における感情認識のためのニューラルネットワークに基づく知的システムへの新しいアプローチ【Powered by NICT】

A Novel Approach to Neural Network Based Intelligent Systems for Emotion Recognition in Audio Signals
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: IRI  ページ: 115-120  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究では,感情コンピューティングの分野で行われた研究と医学,ゲーム開発,ロボットを含む無数の他の分野に利益をもたらすことができる知的システムを提示した。は与えられた生オーディオ信号がない場合,七基本的な人間の感情を認識する知的システムの開発を試みた。このタスクは,40ミリ秒の音声信号の感情と神経回路網の出力を結合するために用いた単純な投票アルゴリズムを決定するために設計されたニューラルネットワークから成る二段階知的システムを創造することにより達成した。全体として,システムの一次推定と半開放ループ試験における7種類の感情を分類する60%の精度,および二次推測を添加した80%の精度を達成することができた。得られた結果は,感情コンピューティングの分野でこのユニークなシステム設計を使用することの可能性と多重インテリジェントシステムの組み合わせによって達成できる高い精度がヒントを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (4件):
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