文献

J-GLOBAL ID：201702281441817198   整理番号：17A0799925

二者関係データをマルチレベル分析に適用した場合に生じる諸問題とその解決法

Issues and solutions for problems in multilevel analysis with dyadic data

著者 (1件)： 清水裕士 (関西学院大学社会学部)
資料名： 実験社会心理学研究  (Japanese Journal of Experimental Social Psychology)
巻： 56  号： 2  ページ： 142-152(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： L0057A  ISSN： 0387-7973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,二者関係データをマルチレベル分析に適用した場...

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著者キーワード (8件)： 二者関係データ ,  階層線形モデル ,  マルチレベル構造方程式モデル ,  ベイズ推定 ,  dyadic data analysis ,  hierarchical linear model ,  multilevel structure equations model ,  Bayesian estimation

引用文献 (14件)：

• Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical ­Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. Newbury Park, CA: Sage.

• Enders, C. K., & Tofighi, D. (2007). Centering predictor variables in cross-sectional multilevel models: A new look at an old issue. Psychological Methods, 12, 121-138.

• Gelman, J. A., Carlin, J. B., Stern, H. S., & Rubin, D. B. (2004). Bayesian Data Analysis (2nd ed.). CRC Press, London.

• Gonzalez, R., & Griffin, D. (1999). The correlational ­analysis of dyad-level data in the distinguishable case. Personal Relationships, 6, 449-469.

• Gonzalez, R., & Griffin, D. (2000). On the statistics of ­interdependence: Treating dyadic data with respect. In W. Ickes & S. Duck (Eds.) The Social Psychology of Personal Relationships. New York: Wiley & Sons, Ltd.


タイトルに関連する用語 (2件)： マルチレベル分析 ,  解決法