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J-GLOBAL ID：201702281476854887   整理番号：17A1347771

分散攻法の収束と分散型Bayesフィルタリングへの応用【Powered by NICT】

Convergence of Distributed Flooding and Its Application for Distributed Bayesian Filtering

著者 (3件)： Li Tiancheng (University of Salamanca, BISITE Research Group, Salamanca, Spain) ,  Corchado Juan M. (University of Salamanca, BISITE Research Group, Salamanca, Spain) ,  Prieto Javier (University of Salamanca, BISITE Research Group, Salamanca, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks  (IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks)
巻： 3  号： 3  ページ： 580-591  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2438A  ISSN： 2373-776X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散フラッディングは,ピアツーピア通信によるネットワークコンセンサスを得るための基本的な情報共有方法である。しかし,アルゴリズムとその収束性能の統一的合意を志向する定式化は文献で明確に扱われ得られていない。本論文でこの空隙を埋めるために,集合論的フラッディング規則は有限集合(ノード当たり1セット),すなわち分散集合論的情報洪水(DSIF)への関心の情報をカプセル封じすることによって定義した。は,すべてのノードが同じ情報を得ることを保証することを目的とした「コンセンサス収集」と呼ばれるコンセンサスの新しい型をもたらすネットワークのコンセンサスの程度の一貫した尺度に基づいて提供した収束と最適性解析。一般的な平均コンセンサスと比較して,提案したDSIFプロトコルは情報の繰り返し使用を避け,そしてネットワークコンセンサスのための最も高い収束効率を提供するから利益を得る通信反復と高い通信負荷に対するノード貯蔵要求の増加にさらされた。プロトコルは,分散非線形Bayesフィルタリング,各ノードは分離した粒子フィルタを動作するための提唱されており,コンセンサスが単独または併用中間局所フィルタ推定とセンサデータに求められている。シミュレーションは,理論的発見を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信 ,  ネットワーク ,  情報共有 ,  集合論 ,  アルゴリズム ,  洪水 ,  フラッディング ,  プロトコル ,  定式化 ,  *フィルタ
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  通信負荷 ,  最適性 ,  ピアツーピア ,  *Bayesフィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 収束 ,  Bayesフィルタリング ,  応用