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J-GLOBAL ID：201702281606599040   整理番号：17A1623525

葉テクスチャ特徴解析に基づくインテリジェントタバコ乾燥法【Powered by NICT】

Intelligent tobacco flue-curing method based on leaf texture feature analysis

著者 (5件)： Wang Lutao (School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China) ,  Cheng Bei (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 40044, China) ,  Li Zhengzhou (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 40044, China) ,  Liu Tianmei (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 40044, China) ,  Li Jianing (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 40044, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 150  ページ： 117-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タバコ葉の状態を観察頻繁にcurersを必要とするほとんどの従来の硬化システムは,手動あるいは半人工運転されている。タバコ葉の光学画像を取得し,硬化畜舎の温度と湿度を予測し,制御するための色特徴とテクスチャ特徴を抽出することにより,本論文で開発した新しいインテリジェントリアルタイム硬化制御システム。タバコ葉は緑から黄色に変化し,徐々に収縮し,その調節はタバコ乾燥システムの知能を高めるであろう。提案ニューラルネットワークは,乾球温度,湿球温度と変化する時間の調整,三色特徴,三テクスチャ特徴,理想的な乾湿温度,理想的な湿球温度,現段階,通過時間,タバコ葉品種とフラグを含む十一入力の設定値を予測するように設計されている。いくつかの実験を誘導し,実験結果は,色特徴とテクスチャ特徴に基づいて,この提案した手法は,特に後硬化過程における色特徴のみを用いた類似の方法よりも有意に精度を向上させることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  湿度 ,  制御系 ,  光学画像 ,  畜舎 ,  *たばこ ,  品種
準シソーラス用語： 目標値 ,  湿球温度 ,  乾球温度 ,  色特徴 ,  *テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： インテリジェントタバコ乾燥 ,  光イメージング ,  カラー特徴 ,  テクスチャ特徴 ,  人工ニューラルネットワーク ,  タバコは収縮

分類 (4件)： 光学的測定とその装置一般  (BD07010S) ,  光物性一般  (BM08010A) ,  無機化合物のルミネセンス  (BM08093J) ,  ネマチック相  (BK03020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 葉 ,  テクスチャ ,  特徴解析 ,  タバコ