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J-GLOBAL ID：201702281613510835   整理番号：17A1725160

参加者の公平嗜好性を考慮したクラウドソーシングのインセンティブ機構に関する研究【Powered by NICT】

Study on the incentive mechanism of crowdsourcing considering participator’s fairness preference

著者 (2件)： Chu Yanfeng (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Cao Huijuan (College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GSIS  ページ： 323-327  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来プリンシパル-エージェントモデルは,エージェントの自己利益に基づいている。本論文では,公平性選好をモデルに取込まれ,クラウドソーシングスポンサーとタスク参加者はシステムとして解析した。タスク参加者の公平性優先性は利益分布に及ぼす公平嗜好性の効果を解析するために考察した。シェア係数と固定支払者作業における参加者の公平性選好因子は影響を受け,情報の透明性を増加作業参加者の努力度を増加させ,企業の利益を増加させることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 公平性 ,  *嗜好性 ,  エージェントモデル ,  エージェント
準シソーラス用語： *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 参加者 ,  嗜好性 ,  クラウドソーシング ,  インセンティブ ,  研究