抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Fisherfaceに基づく次元縮小の設計に焦点を当てた。自動変調認識への顔認識におけるFisherfaceアルゴリズムを適用することを提案し,9種類の変調信号の正確な認識を実現するために環状スペクトルとk最近傍分類器とを組み合わせた。FisherfaceはFisher線形判別分析に基づく改良アルゴリズム,試料寸法を効果的に減少させることができる。本論文では,設計プロセスを検討し,シミュレーション結果を与えた。Fisherfaceアルゴリズムは自動変調認識におけるディジタル信号の特徴次元の低減に効果的であることを示した。もセキュリティ検出と認識に用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】