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J-GLOBAL ID：201702281659873920   整理番号：17A1645725

ビデオイベントデータレコーダにおける破損したビデオデータの視覚的解析【Powered by NICT】

Visual analysis of corrupted video data in video event data recorders

著者 (3件)： Pyo Youngbin (Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul) ,  Lee Choongin (Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul) ,  Lee Heejo (Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DESEC  ページ： 453-458  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオイベントデータレコーダ(VEDRs)の急速な普及とともに,IH VEDRsからのビデオファイルデータは多くの分野で主要な証拠としてしばしば使用されるが,法執行のような。本論文では,著者らは,劣化したビデオファイルを再構成し,有効な証拠として使用のためのビデオファイルに記録された重要な事象を捕捉するための方法を提案した。法を各ビデオフレームからの画像特徴を抽出し,多次元ベクトルを構築した。続いて,これらのベクトルの次元縮小は低次元空間における可視化に対して行った。ビデオフレームの適切な配列は低次元ベクトルに対する曲線あてはめ法を用いて回復した。,ビデオファイルにおける重要な事象を検出するための曲線あてはめモデルの勾配の変化を計算した。提案した方法は,既存のファイル回復技術によって供給されない有意な結果を生成する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベクトル ,  可視化 ,  *視覚 ,  画像特性 ,  高速度 ,  高次元 ,  曲線あてはめ ,  次元縮小 ,  再構成
準シソーラス用語： 低次元 ,  *映像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  イベントデータレコーダ ,  破損 ,  視覚 ,  解析