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J-GLOBAL ID：201702281671994188   整理番号：17A1652244

製品レビューからの特徴に基づく意見マイニングのための強化されたアーキテクチャ【Powered by NICT】

An Enhanced Architecture for Feature Based Opinion Mining from Product Reviews

著者 (2件)： Angelpreethi A. ,  Kumar S. Britto Ramesh
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCCCT  ページ： 89-92  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意見マイニングは,課題について自然言語で書かれた単語を解析し,その中に発現したヒトの感情,感情,意見に基づいて正から負または中立としてそれらを分類した。Web上での生成物に及ぼす今日ユーザ意見とコメントが日毎に増加している。これらのコメントは,製品を購入し他のユーザに有用である。このような膨大な数のレビューのマニュアル調査が可能実用化されていない。この困難を解決するためにレビューからの全体的な評価と意見極性をマイニングするために機械の自動アプローチが必要である。製品レビューの特徴に基づく意見マイニングに焦点を当てた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マニュアル ,  *計算機アーキテクチャ ,  自然言語 ,  Web【情報システム】 ,  極性 ,  単語 ,  ヒト
準シソーラス用語： *意見マイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： レビュー ,  意見マイニング ,  強化 ,  アーキテクチャ