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J-GLOBAL ID：201702281673503454   整理番号：17A1032399

2D顔データベース上での性能評価のレビュー【Powered by NICT】

A Review of Performance Evaluation on 2D Face Databases

著者 (2件)： Castaneda Gabriel ,  Khoshgoftaar Taghi M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigDataService  ページ： 218-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識法を顔画像データベースに対して評価した。最近の顔画像データベースは,顔認識アルゴリズムを他の方法と比較して表すの公平な比較と評価のための評価プロトコルを提供した。残念なことに,多くの研究者は,公開されているデータベースからのランダムサブセット,制限された顔データベースを用いた顔認識方法を試験または特異的顔データベースのための確立された試験プロトコルに従わなかった。結果として,異なる顔認識法の完全で正確な比較は不可能である。顔データベースのための確立されたプロトコルは研究グループ間の比較を可能にした。本論文では,その評価プロトコルと現在利用可能な2D顔データベースのレビューについて述べた。研究者は結果を複製し,正確に比較を支援する努力の中で顔認識の試験プロトコルの現在の理解を改善することを目指す。評価プロトコルを持たない顔データベースについて検討した顔認識と勧告における普通の性能測度。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像データベース ,  性能評価 ,  プロトコル ,  *データベース
準シソーラス用語： 性能測度 ,  認識アルゴリズム ,  *顔データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 2D ,  顔データベース ,  性能評価 ,  レビュー