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J-GLOBAL ID:201702281699583285   整理番号:17A0141280

日本最大級の女性向けコミュニティサイトにおける違反コンテンツ検閲システムの構築-安心して使い続けてもらうためのコミュニティを目指して-

著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 92-96 (WEB ONLY)  発行年: 2017年01月15日 
JST資料番号: U0569A  ISSN: 2188-4390  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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日本最大級の女性向けコミュニティサイトにおいて,ユーザ数増加とともにコミュニティを荒らすようなガイドラインに違反したコンテンツの投稿が多く見られるようになった。サービス運営当初はすべての投稿を監視していたが,リソースの少ないスタートアップにおいてすべての投稿を監視し続けるのは現実的ではなかった。そこで,機械学習を利用して違反コンテンツ検閲システムの構築を行い,ユーザに安心して使い続けてもらうためのコミュニティ作りに取り組んだ。本稿では実際に運営されているサービスの中で実践した取り組みを報告する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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計算機網 
引用文献 (8件):
  • mamariQ, 家族の毎日を笑顔にする女性限定Q&A アプリ,http://qa.mamari.jp(2016年5月21日現在)
  • 厚生労働省 平成27年人口動態統計月報年計(概数)の概況, http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai15/index.html (2016年5月21日現在)
  • Kudo, T., Yamamoto, K. and Matsumoto, Y. : Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis, Proc. Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2004), pp.230-237 (2004).
  • Sammut, C. and Webb, G. I. (Eds.) : Encyclopedia of Machine Learning, Springer, pp.291-292 (2010).
  • Cortes, C. and Vapnik, V. : Support-vector Network. Machine Learning, Vol.20, pp.273-297 (1995).
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