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J-GLOBAL ID:201702281710897048   整理番号:17A1786436

文圧縮による中国語の意味依存解析【JST・京大機械翻訳】

Chinese semantic dependency parsing based on sentence compression
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号: z1  ページ: 266-269  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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中国語の意味依存分析における長時間と低い精度の問題を解決するために,本論文は,中国語の意味論的依存性解析のために,文章圧縮に基づく方法を提案した。この方式では,最初に,オープンソースツールCRF++によって訓練された特定の系列化ラベル圧縮モデルを得て,次に,任意の入力文の主要な情報を得て,次に候補集合を提供した。次に,元の文と圧縮後の文の品詞,文脈などの特徴を選び,条件付き確率場を用いて,それらの意味依存関係を認識した。最後に,述語の曖昧性と文の追跡を行った。実験はCoNLL 2009公開タスクにおける公有データをデータセットとし、従来の直接使用グラフに基づく意味依存分析方法と比べ、本方案の処理時間は80%短縮し、精度は3.48%向上し、総合指標は2.11%向上した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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自然語処理 
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