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J-GLOBAL ID：201702281717421182   整理番号：17A1394960

可変精度ファジィ近傍ラフ集合を用いた衛星発電システムの故障診断【Powered by NICT】

Fault diagnosis of satellite power system using variable precision fuzzy neighborhood rough set

著者 (5件)： Suo Mingliang (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, P. R. China) ,  Zhang Monan (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, P. R. China) ,  Zhou Ding (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, P. R. China) ,  Zhu Baolong (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, P. R. China) ,  Li Shunli (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 7301-7306  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 簡単で便利な方法であることが知られているデータ駆動故障診断は,衛星の複雑なシステムを診断するためのにより適している。それにもかかわらず,データ駆動故障診断法:ルール獲得と意思決定の二つの主要なボトルネックである。ラフ集合理論は,上記の問題を解決できるが,得られたルールの処理内容をより明確に見え,診断決定は十分に信頼されていない。,可変精度ファジィ近傍ラフ集合(VPFNRS)モデルに基づく診断法,雑音を有するハイブリッドデータからのファジィルールを抽出し,抽出されたファジィルールモデルに基づくファジィ診断結果と状態属性の重みを作成できるを提案した。最初に,近傍ラフ集合に基づくVPFNRSモデルを示し,次にファジィルール獲得と意思決定の理論を提起した。最後に,衛星電力系統における成功した応用により提案アプローチの実現可能性と正確さを検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障診断 ,  雑音 ,  *曖昧さ ,  *ラフ集合 ,  意思決定 ,  電力系統
準シソーラス用語： ファジィルール ,  ラフ集合論 ,  データ駆動 ,  発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 可変 ,  ファジィ ,  近傍 ,  ラフ集合 ,  衛星 ,  発電システム ,  故障診断