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J-GLOBAL ID：201702281734091097   整理番号：17A1593283

高分解能立体画像に基づく建築区検出研究【JST・京大機械翻訳】

Built-up Area Detection from High-resolution Stereo Imagery

著者 (1件)： Peng Feifei (華中師范大学城市与環境科学学院,湖北 武漢 430079;華中師范大学地理過程分析与模擬湖北省重点実験室,湖北 武漢 430079)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 401  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建築地域の検出は都市リモートセンシングの分野における重要な課題であり,高精度の建築地域の情報は重要な応用価値がある。高分解能画像において,スペクトルとテクスチャ,形状などの平面特性は,異なる種類の物体の識別性を低下させ,さらに,建築物と非建築物の間の識別性を低下させる。建築物の構造物は常に周囲の地表より高く、高度の情報は異なる類の間の区分性を高めるのに有利であり、高い情報は建築区と非建築区の間の区別性を高めるのに有利である。高さと平面情報を結合することによって,建築地域の検出精度を改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  スペクトル ,  リモートセンシング ,  *高分解能 ,  構造物 ,  *立体画像 ,  地表面
準シソーラス用語： 検出精度 ,  テクスチャ ,  高精細画像 ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能 ,  立体画像 ,  建築 ,  研究