文献

J-GLOBAL ID：201702281734809446   整理番号：17A1037312

支援実時間コンピュータビジョン作業負荷のためのNVIDIA TX1の評価【Powered by NICT】

An Evaluation of the NVIDIA TX1 for Supporting Real-Time Computer-Vision Workloads

著者 (8件)： Otterness Nathan ,  Yang Ming ,  Rust Sarah ,  Park Eunbyung ,  Anderson James H. ,  Smith F. Donelson ,  Berg Alex ,  Wang Shige
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RTAS  ページ： 353-364  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算容量は厳密な大きさ,重量,および電力(SWaP)限界内で提供されなければならないが自律車両は前向き安全性が重要な実時間システムのための見本である。これらのニーズを満たすの前進の有望な方法は,促進剤としてのグラフィックス処理ユニット(GPU)で強化したマルチコアプラットフォームを活用することである。このようなアプローチは,NVIDIAによって強く支持されている,そのJetson TX1ボードは,現在,自律システムのための市販されている主要マルチコア+GPU解。残念なことに,これまでTX1の有効性,または他の同等のプラットホームを評価し明らかにことを公表された安全性が重要な実時間負荷をされていない研究。本稿では,このような研究を提示した。特に,TX1はautonomousdrivingユースケースに触発されたコンピュータビジョン作業負荷を含むベンチマーク,GPU挙動のブラックボックス評価,事例研究評価により評価した。計算容量は厳密な大きさ,重量,および電力(SWaP)限界内で提供されなければならないが自律車両は前向き安全性が重要な実時間システムのための見本である。これらのニーズを満たすの前進の有望な方法は,促進剤としてのグラフィックス処理ユニット(GPU)で強化したマルチコアプラットフォームを活用することである。このようなアプローチは,NVIDIAによって強く支持されている,そのJetson TX1ボードは,現在,自律システムのための市販されている主要マルチコア+GPU解。残念なことに,これまでTX1の有効性,または他の同等のプラットホームを評価し明らかにことを公表された安全性が重要な実時間負荷をされていない研究。本稿では,このような研究を提示した。特に,TX1はautonomousdrivingユースケースに触発されたコンピュータビジョン作業負荷を含むベンチマーク,GPU挙動のブラックボックス評価,事例研究評価により評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  自律系 ,  *コンピュータビジョン ,  ブラックボックス ,  安全性 ,  事例研究 ,  電力
準シソーラス用語： ユースケース ,  マルチコアプロセッサ ,  GPU【プロセッサ】 ,  実時間システム ,  自律性 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 記憶方式  (JC02040V) ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C) ,  言語プロセッサ  (JD03040F) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 支援 ,  実時間 ,  コンピュータビジョン ,  作業負荷 ,  評価