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J-GLOBAL ID：201702281748854586   整理番号：17A1329371

そして,画像に基づく連結性領域ラベリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Luo Zhilei (四川理工学院自動化与信息工程学院,四川 自貢,643000) ,  Feng Bo (四川理工学院自動化与信息工程学院,四川 自貢,643000) ,  Ye Peng (四川理工学院自動化与信息工程学院,四川 自貢,643000)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 11  ページ： 41  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 連結領域ラベリングは,ターゲット追跡,検出,および認識における一般的な処理方法であり,一般的な走査アルゴリズムは,連結領域における衝突標識の処理プロセスに複雑であり,それは,アルゴリズムの性能と符号化に影響を及ぼす。本論文では,既存の標識アルゴリズムに基づく連結領域ラベリングアルゴリズムを提案し,それにより,連結領域のラベル衝突の問題を実時間で処理し,連結領域ラベリングアルゴリズムの性能を効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ラベリング ,  符号化 ,  *画像 ,  走査 ,  *連結性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 連結性 ,  ラベリング ,  アルゴリズム ,  提案