文献

J-GLOBAL ID：201702281772978086   整理番号：17A1257448

グループ物体追跡とそのGauss Wishart実現のための多重Bernoulliフィルタ【Powered by NICT】

Multi-Bernoulli filter for group object tracking and its Gaussian-Wishart implementation

著者 (2件)： Kangin Dmitry (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, UK) ,  Markarian Garik (School of Computing and Communications, Lancaster University, UK and R&D department, Rinicom Ltd., Riverway House, Morecambe Road, Lancaster, Lancashire LA1 2RX, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 3161-3168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重グループオブジェクトトラッキングの問題は挑戦的な一つであり,過去二年間に広く研究されている。,本論文で提案した,問題解決は,よく知られた多重Bernoulliフィルタの拡張である。モデルを最初に一般的に定式化し,次に線形Gauss Wishart実装を提案した。多くの既知の方法,個々の標的または基を追跡するとは対照的に,提案したフィルタは,個々の物体を追跡し,群飛跡にそれらを組み合わせたものである。模擬データ上での実験を行い,群物体を追跡する方法の持続可能な能力を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  *フィルタ ,  線形性 ,  問題解決 ,  モデル ,  *多重化
準シソーラス用語： *物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： グループ ,  物体追跡 ,  多重