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J-GLOBAL ID:201702281809298311   整理番号:17A1274411

認知にヒントを得た人工二足ヒューマノイド歩行生成【Powered by NICT】

Cognitively inspired artificial bipedal humanoid gait generation
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IWOBI  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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生体力学的歩行は実施が個々の意識的努力を必要とする複雑なかつロバストなタスクである。本論文では,矢状面における膝と腰下肢関節のための二足ヒューマノイド歩行パターンを人工的に生成する方法を提案した。下肢運動は,運動の三つの相補的パターンに分け,各特定機能,個々に調節し,歩行パターンを構成するために重ね合わせできる。この戦略は,ポテンシャル場ナビゲーションアルゴリズム概念[1]に基づいており,その応用のためのアーキテクチャAuRA認知アーキテクチャ[2]に基づいている。方法論は脚運動の単純化された運動学的モデルのMATLAB~TM実装を用いて検証した。結果は接合部の生体力学的条件に近い運動パターンを示した。運動学的モデルに適用した場合,これらの運動パターンは,形状と振幅の両方で生体力学的歩行に一致する足の軌道を生成する。戦略も微小制御プロトタイプに埋め込まれた,低い計算要求だけでなく生成された運動のためのもう一つの見解を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  ロボットの運動・制御 

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