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J-GLOBAL ID：201702281816624892   整理番号：17A1317754

顔の共通特徴値に基づく顔認識法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A face recognition method based on block common eigenvalues

著者 (2件)： Cui Peng (哈爾浜理工大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Zhang Xueting (哈爾浜理工大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜,150080)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 4  ページ： 777-784  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 主成分分析と線形判別分析は顔認識の重要な識別方法であり、それらはいずれも固有値問題を解くことで特徴抽出を実現するが、次元災害が小さいサンプルと特異性問題を招く。簡単な顔認識法を提案し,特異値分解を必要とせず,計算コストを効果的に低減できた。まず第一に,画像をブロックに分割し,次に,多項式係数を計算し,次に,特徴抽出を得るために,行列を得た。二つの異なる画像の多項式係数行列に基づいて対称行列を計算した。最後に,類似した顔画像を,零空間の零化度を計算することによって得ることができた。提案方法の有効性を検証するために、ORL、YaleとFERET顔データベース上で実験を行った。結果は,提案した方法が大きな姿勢と照明変化を有する顔認識に対して高い認識性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  固有値問題 ,  *特徴抽出 ,  画像 ,  主成分分析 ,  顔画像 ,  多項式
準シソーラス用語： 照明変化 ,  顔データベース ,  対称行列 ,  係数行列 ,  計算コスト ,  特異性 ,  線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： feature extraction ,  face recognition ,  companion matrix ,  block image

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔 ,  顔認識 ,  提案