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J-GLOBAL ID：201702281817485559   整理番号：17A0795847

GPU実装に基づく地形図の走査カラー画像からの輪郭線の再結合【Powered by NICT】

The Reconnection of Contour Lines from Scanned Color Images of Topographical Maps Based on GPU Implementation

著者 (5件)： Song Jianfeng (School of Computer and Technology, Xidian University, Xian, China) ,  Wang Panfeng (School of Computer and Technology, Xidian University, Xian, China) ,  Miao Qiguang (School of Computer and Technology, Xidian University, Xian, China) ,  Liu Ruyi (School of Computer and Technology, Xidian University, Xian, China) ,  Huang Bormin (School of Computer and Technology, Xidian University, Xian, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 2  ページ： 400-408  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,グラフィックス処理ユニット(GPU)実装に基づく地形図の走査カラー画像輪郭線の再結合のための手法を提案した。USGSマップに褐色を示した,輪郭線の抽出は走査プロセスによって誘起されたエイリアシングと偽色に起因し,マップに固有の非常に接近したそして交差/オーバーラッピング特徴のために,困難な過程である。最初に,CPUに基づく走査地形図からの等高線再結合のために提示した有効な方法。この方法は,輪郭線の二破壊点間の距離と方向の両方を考慮した。は良好な性能を取得し,高い接続率を持っているが,アルゴリズムの時間計算量は,地形図の大きさとの間に非線形であった。第二に,計算統一デバイスアーキテクチャを用いたGPUの大規模並列計算能力の利点は,アルゴリズムを改善するために採用した。最後に,良好な性能は,オープンソースコンピュータビジョンライブラリに基づいて達成した。実験結果はループに基づくパターンを用いたGPU実装は,1360倍の高速化とCPU上での実装と比較して同じ結果を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再結合 ,  等高線 ,  *地形図 ,  高速化 ,  アルゴリズム ,  *走査 ,  *カラー画像 ,  エイリアシング
準シソーラス用語： 大規模並列計算 ,  時間計算量 ,  GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： GPU ,  実装 ,  地形図 ,  走査 ,  カラー画像 ,  輪郭線 ,  再結合