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J-GLOBAL ID：201702281833277164   整理番号：17A1353502

ビデオ監視のための予測ベース分散追跡プロトコル【Powered by NICT】

A prediction-based distributed tracking protocol for video surveillance

著者 (7件)： Kavalionak Hanna (ISTI-CNR, Pisa, Italy) ,  Carlini Emanuele (ISTI-CNR, Pisa, Italy) ,  Lulli Alessandro (DIBRIS-University of Genova, Italy) ,  Gennaro Claudio (ISTI-CNR, Pisa, Italy) ,  Amato Giuseppe (ISTI-CNR, Pisa, Italy) ,  Meghini Carlo (ISTI-CNR, Pisa, Italy) ,  Ricci Laura (University of Pisa, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNSC  ページ： 140-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ監視は多くの状況で重要なセキュリティ施行手術,大規模公共地域から個人スマートホームおよびスマート建物である。今日のビデオサーベイランスシステムは単なる記録貯蔵よりも,分類と認識の進歩は人間オペレータの介入なしに即時標的認識を可能にした。これらスマートビデオ監視システムは通常認識と追跡の主な配位,性能や経済的ボトルネックを表現できるとして中央サーバに依存している。本論文では,著者らの貢献は,そのようなボトルネックを除去することを目的とした分散プロトコルに焦点を当てた。このプロトコルは,関与するカメラ間の分類ライブラリーの分布は標的認識相に積極的に参加を組織化する。プロトコルは集中化サーバに対するネットワークオーバヘッドを最小にするターゲットの運動を予測するためのシステムを利用した認識の速度は高く維持した。シミュレーションによりプロトコルを試験し,実際の屋内ヒト移動度モデルを利用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プロトコル ,  オペレータ ,  集中化 ,  物体認識 ,  ヒト ,  セキュリティ ,  *予測 ,  移動度 ,  カメラ
準シソーラス用語： 屋内 ,  分散型プロトコル ,  スマートホーム ,  *ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ監視 ,  予測 ,  分散追跡 ,  プロトコル