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J-GLOBAL ID：201702281842775788   整理番号：17A1392019

画像復元のための非局所的勾配スパース性正則化【Powered by NICT】

Nonlocal Gradient Sparsity Regularization for Image Restoration

著者 (6件)： Liu Hangfan (Institute of Digital Media, School of Electronic Engineering and Computer Science, and National Engineering Laboratory for Video Technology (NELVT), Peking University, Beijing, China) ,  Xiong Ruiqin (Institute of Digital Media, School of Electronic Engineering and Computer Science, and National Engineering Laboratory for Video Technology (NELVT), Peking University, Beijing, China) ,  Zhang Xinfeng (Rapid-Rich Object Search (ROSE) Laboratory, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Zhang Yongbing (Shenzhen Key Laboratory of Broadband Network and Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen, China) ,  Ma Siwei (Institute of Digital Media, School of Electronic Engineering and Computer Science, and National Engineering Laboratory for Video Technology (NELVT), Peking University, Beijing, China) ,  Gao Wen (Institute of Digital Media, School of Electronic Engineering and Computer Science, and National Engineering Laboratory for Video Technology (NELVT), Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 27  号： 9  ページ： 1909-1921  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全変動(TV)正則化は画像コンテンツの局所的平滑性を利用する画像再生に広く用いられている。本質的に,TVモデルは全ての画素での勾配のための零平均Laplace分布を仮定している。しかし,実世界画像は一般的に非定常で,ピクセル勾配の零平均仮定は無効で,特に強いエッジまたは豊富な集合組織を持つ領域である可能性がある。本論文では,TV正則化の非局所(NL)拡張,画素ごとコンテンツ適応分布を用いた画像勾配のスパース性をモデル化を紹介し,画像統計の非定常性質を反映している。自然画像のNL類似性を利用して,提案した方法は,非局所的探索パッチの群は,現在の画素に位置するパッチに類似したから特定画素での画像勾配統計を推定した。これらNL類似パッチの勾配データ学ぶべき勾配分布の試料と見なされている。このようにして,勾配のより正確な推定を達成した。実験結果は,提案した方法が従来のTVといくつかの他のアンカーの性能を大幅に上回ると良好な客観画質と主観画質を生成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  画素 ,  *画像復元 ,  類似性 ,  *正則化 ,  コンテンツ ,  平滑度 ,  画質 ,  *画像
準シソーラス用語： 自然画像 ,  非定常性 ,  Laplace分布 ,  映像コンテンツ ,  総変動 ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像復元 ,  勾配 ,  スパース性 ,  正則化