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J-GLOBAL ID：201702281863676364   整理番号：17A1264817

繊維強化ポリマー(FRP)構造中の欠陥検出のためのテンソルベース超音波信号処理【Powered by NICT】

Tensor-based ultrasonic signal processing for defect detection in fiber reinforced polymer (FRP) structures

著者 (3件)： You Renchun (Department of Chemical Engineering and Bioengineering, College of Chemistry and Chemical Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Yao Yuan (Department of Chemical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu 30013, Taiwan) ,  Shi Jia (Department of Chemical Engineering and Bioengineering, College of Chemistry and Chemical Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AdCONIP  ページ： 312-317  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波試験(UT)法を用いて,複合材料の欠陥検出に広く用いられている。欠陥領域を同定するために,第一または二次元信号処理の方法が欠陥信号強調のための採用されている。しかし,これらの方法の適用は,それらの複雑な操作によって制限される。既存手法の多くは,効率的な方法でUTデータの全3次元テンソルを扱うことができない。この問題を解決するために,Tucker3,三次テンソル分解法は,繊維強化ポリマ(FRP)構造におけるUTベース欠陥検出のための本論文で採用されている。Tucher3分解後,欠陥情報は少数因子の,更なるレバレッジによる要約によって抽出した。候補欠陥領域をレバレッジから同定され,それに基づいて位置と欠陥の形状は,クラスタリングによって計算することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二次元 ,  *信号処理 ,  *繊維強化プラスチック ,  クラスタ化 ,  超音波検査 ,  三次元 ,  *故障検出 ,  複合材料 ,  *テンソル ,  *超音波
準シソーラス用語： テンソル分解 ,  信号強調 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  欠陥  (YH02040Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 繊維強化ポリマー ,  FRP ,  欠陥検出 ,  テンソル ,  超音波信号