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J-GLOBAL ID：201702281865088540   整理番号：17A1329838

企業データ管理における大データ分析法の応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Zhang Hong (黒竜江省斉斉哈爾市泰来県档案局,黒竜江 泰来,162400)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 12  ページ： 261  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報時代において、データは企業の将来の発展に深刻な影響を及ぼし、大データの研究活動規模と数量は絶えず増加しており、大データ分析は企業内部のリーダーシップ決定においてますます重要な役割を果たしている。企業の内部のアーカイブデータ資源は,これらのリーダーシップ決定活動の前提条件であると考えられている。この現状はすでに企業のアーカイブ資源管理に対して新しい要求を提出し、即ち大データ分析方法が管理アーカイブ資源の中で無視できない作用を重視する。本論文では、上述の状況を背景として、アーカイブ資源の品質、可視化を向上させる大量のデータ関連分析、意味検索エンジン、データ資料探査、前景予測分析の五つの常用データ分析方法から着手し、大データ分析方法の企業プロファイル管理における役割を研究した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  リーダシップ ,  *データ管理 ,  資源管理 ,  予測 ,  *データ解析 ,  品質
準シソーラス用語： ファイル管理 ,  研究活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 企業 ,  データ管理 ,  データ分析 ,  応用