リモートセンシング地表温度のモデリング方向性効果【Powered by NICT】

Ermida Sofia L.; DaCamara Carlos C.; Trigo Isabel F.; Pires Ana C.; Ghent Darren; Remedios John

文献

J-GLOBAL ID：201702281883597251 整理番号：17A0443636

リモートセンシング地表温度のモデリング方向性効果【Powered by NICT】

Modelling directional effects on remotely sensed land surface temperature

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巻： 190 ページ： 56-69 発行年： 2017年
JST資料番号： C0252B ISSN： 0034-4257 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

土地表面温度(LST)は顕著に方向性変数であるとそのリモートセンシング測定は,視角と照射形状に強く影響される可能性がある。本研究は,異なる視野角で得られた,空間及び時間における配置されたLST製品の使用は,LST角度変動を特性化できる簡単なモデルを較正することを提案した。運動は,MODIS(AquaとTerra)とSEVIRI(Meteosat)LST製品を用いて行い,地中海ヨーロッパと北アフリカをカバーし,2011、2012、2013および2014の完全な年を包含する領域である。手法は,「放射率カーネル」と「太陽カーネル」で構成され,観測角異方性と表面上のシャドウイング/太陽に照らされた効果に関連した,それぞれであることをカーネルモデルに依存している。カーネル係数の空間分布は,景観の特徴,植生被覆と地形の両方を反映していることを示した。モデルの性能は解析下の4年間の期間にわたるいくつかの比較により評価した。交差検証結果は,カーネルモデルによる角度補正は,SEVIRIとMODIS昼間(夜間)LST製品間の平均二乗差,3.5K(1.5K)の元の補正値から2.3K(1.3K)への減少をもたらすことを示した。Evora(ポルトガル)における検証地点で2年間収集したin situ昼間測定に対する両MSGとMODIS LST製品の比較は,角度補正は,MODIS(SEVIRI)4.6K(2.0K)から3.8K(1.9K)に対する根平均二乗誤差の減少をもたらすことを明らかにした。カーネルモデルは,視点および照明角度の違いに伴うLST不確実性を定量化する有用なツールである可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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