文献

J-GLOBAL ID：201702281896246605   整理番号：17A1357797

セルラネットワークデータを用いた交通解析のためのトリップ抽出【Powered by NICT】

Trip extraction for traffic analysis using cellular network data

著者 (4件)： Breyer Nils (Department of Science and Technology, Linkoeping University, 601 74 Norrkoping, Sweden) ,  Gundlegard David (Department of Science and Technology, Linkoeping University, 601 74 Norrkoping, Sweden) ,  Rydergren Clas (Department of Science and Technology, Linkoeping University, 601 74 Norrkoping, Sweden) ,  Backman Johan (Former Tele2, Box 2094, 111 30 Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MT-ITS  ページ： 321-326  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の移動度のより良い理解を得るために,位置情報を含む細胞ネットワーク信号データは有望な大規模データ源である。データからの旅行需要とインフラストラクチャ利用を推定するためには,ユーザはトリップを特定する必要がある。二トリップ抽出方法を示し,スウェーデンで採取した小さなデータセットを用いてそれらの性能を比較した。抽出されたトリップが同じ移動に収集されたGPS軌道と比較した。セルラネットワークシグナル伝達データにおける非常に低い位置サンプリング速度にもかかわらず,GPSデータから見出されたトリップの大部分を検出することができた。これは有望であり,アルゴリズムの相対的な簡単さを示した。しかし,大きなデータセットよりのタイプのアルゴリズムを用いたさらなる研究が必要である。スウェーデンデータセットよりはるかに低いサンプリング速度でセネガルの二データセットに同じ方法を適用して,サンプリングレートが低い場合にトリップ抽出法の選択は,より重要になる傾向があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置情報 ,  セネガル共和国 ,  インフラストラクチャー ,  スウェーデン王国 ,  *トリップ ,  移動度 ,  アルゴリズム ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  GPSデータ ,  サンプリング速度 ,  *セルラーネットワーク ,  旅行需要 ,  大規模データ ,  細胞ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 交通調査  (TB01031B) ,  都市交通  (TA01020W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： セルラネットワーク ,  交通 ,  解析 ,  トリップ