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J-GLOBAL ID：201702281907858100   整理番号：17A0412502

f MOPSO:共同水利用管理のための代替多目的PSO(粒子群最適化)アルゴリズム【Powered by NICT】

f-MOPSO: An alternative multi-objective PSO algorithm for conjunctive water use management

著者 (4件)： Rezaei Farshad (Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Safavi Hamid R. (Department of Civil Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran) ,  Mirchi Ali (Department of Civil Engineering and Center for Environmental Resource Management, University of Texas at El Paso, El Paso, USA) ,  Madani Kaveh (Centre for Environmental Policy, Imperial College London, London, UK)
資料名： Journal of Hydro-Environment Research  (Journal of Hydro-Environment Research)
巻： 14  ページ： 1-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2369A  ISSN： 1570-6443  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,進化的手法は,組合せ非線形非凸問題の大域的最適解を探索するために広く使用されている。本論文では,新しいアルゴリズム,連結表面水と地下水管理を改善するためのファジィ多目的粒子群最適化(f MOPSO)を示した。f MOPSOアルゴリズム概念の簡単な,実装が容易であり,計算的に効率的であった。目的空間の各点の部分的性能(溶液)を定義するために重みづけ法の役割に基づいている。提案したアルゴリズムは,目的関数値を最適化するときに各点のすべての部分性能を考慮するファジィ推論システムを採用している。f MOPSOアルゴリズムは二つの管理モデルを考慮したイランのNajafabad平野における表流水と地下水の連結利用の事例研究を通して二つの他のよく知られたMOPSOsと比較した,典型的な12か月の運転期間および10年計画期間を含む。全体として,f MOPSOは性能基準とParetoフロント解析に関連した他のMOPSOアルゴリズムより優れていた少なくとも月毎および累積地下水レベル(GWL)変化と水需要を満足するほぼ完全にした。提案したアルゴリズムは大規模最適化問題を解決するために意思決定を容易にするために,Paretoフロント上のユニークな最適解を見つけることができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *最適化 ,  意思決定 ,  *アルゴリズム ,  ファジィ推論 ,  表流水 ,  重みづけ ,  水需要 ,  地下水 ,  目的関数 ,  イラン・イスラム共和国 ,  曖昧さ ,  *水利用
準シソーラス用語： 最適解 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 連結利用 ,  シミュレーション-最適化モデル ,  多目的粒子群最適化(MOPSO) ,  ファジィ推論システム ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 水利用,その他  (RC11030Q) ,  地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： MOPSO ,  共同 ,  水利用 ,  代替 ,  多目的 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム