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J-GLOBAL ID：201702281913431415   整理番号：17A0410107

米国電気グリッドにおける沖合風力発電の統合への挑戦I風予報誤差【Powered by NICT】

The challenge of integrating offshore wind power in the U.S. electric grid. Part I: Wind forecast error

著者 (5件)： Archer C.L. (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, USA) ,  Simao H.P. (Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University, USA) ,  Kempton W. (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, USA) ,  Powell W.B. (Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University, USA) ,  Dvorak M.J. (Sailor’s Energy, Vallejo, CA, USA)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 103  ページ： 346-360  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この二部構成の研究の目的は,現実的な風力発電予測誤差を用いた大電力系統と発電機起動停止,経済的負荷配分,電力潮流の完全なモデルに大きな浸透洋上風力発電の影響をモデル化することである。選択電気システムはPJM相互接続,米国最大の独立系統運用者の一百八十六Gigawattsの発電容量(GW)であった。アメリカ東海岸に沿った沖合風力資源は五ビルドアウトレベルでモデル化し,7~70GW設備容量を変化させ,排除ゾーンと矛盾する水使用を考慮している。本論文,研究のパートIは,風力予測誤差モデルを詳細に述べた第II部では,スマートISOシミュレータを用いたエネルギー発電機への意思決定と情報のPJMの配列決定,前日の包括的,時間先,実時間コミットメントのモデル化を記述し,結果を検討した。風力予測は,気象研究と予測(WRF)モデルで生成した,局所的正午で毎日初期化と季節当たり1か月間深夜に深夜予報を提供するために48時間行った。東海岸に沿ってハブ高さで不足沖合風速観測のために,沖合風のための確率的予測誤差モデルを二十三の既存のPJM陸上ウインドファームにおける予測誤差に基づいて構築した。PJMは連続ウィンドファームデータ同化を伴う進行,WRFベース予測システムを使用した。ここで陰的(及び保存的)仮定は,海上風の将来予測システムは陸上風に対する現在のPJMの予報システムと同じ性能を持つということである,天気予報技術の進歩は想定されていない。自己回帰移動平均(A RMA)モデルを用いて,風力発電予測誤差の二十一の等しく妥当なサンプルパスは対照陸上ウィンドファーム,水平に一様な景観と大きなサイズのために選択で各季節に発生し,較正した。陸上ウィンドファームの対間の空間相関は指数関数で推定し,誤差共分散マトリックスが得られた。対照農場で,他の全ての陸上農場で検証は満足すべきものである。風力発電予測誤差のためのA RMAモデルを用いて,種々のビルドアウトレベルで洋上ウィンドファームに適用し,オフショアの農場での予測誤差の多重サンプルを生成するための誤差共分散マトリックスと組み合わせた。予報誤差の試料は最後にWRF予報に加え第II部で使用するための合成,陸上ベース,実際の海上風力発電の多重試料を発生させた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *発電 ,  風速 ,  モデリング ,  *風 ,  *風力 ,  相互接続 ,  *予測誤差 ,  電力潮流 ,  ウインドファーム ,  系統運用 ,  *風力発電 ,  気象 ,  浸透 ,  意思決定
準シソーラス用語： *沖合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 風力発電 ,  沖合風力発電 ,  気象予測 ,  予測誤差

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 米国 ,  グリッド ,  沖合風力発電 ,  統合 ,  予報誤差