抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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都市化の継続的開発により,タクシーは日常トリップの主要な輸送の一つとなっている。タクシートリップの本研究は,交通状況とこの市における適切な需要についてより多く。著者らの研究は,DBSCAN(ノイズのある適用の密度ベース空間クラスタリング)を用いて,タクシーGPSデータによる異常駆動項目を見出した。はこれら異常をもたらす混雑と迂回路を検出する方法を提案した。著者らの研究は,都市交通を管理するための関連部門のための有用な参考資料を提供することを望む。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】