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J-GLOBAL ID:201702281936451182   整理番号:17A1849752

R言語MetaOmics分析プロセスを用いて遺伝子チップデータのメタ分析を実現した。【JST・京大機械翻訳】

Application Meta Analysis of Microarray Studies Using the R pipeline MetaOmics
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 123-128  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3494A  ISSN: 1672-7606  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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遺伝子チップ技術の発展と検査コストの低下に伴い、近年、数千以上の遺伝子発現プロファイルの研究が公表されているため、遺伝子発現チップデータに基づくMeta分析はさらなる検証にとって重要な意義がある。アメリカのピッツバーグ大学の研究者が開発したR言語に基づくMetaOmics分析プロセスは現在含まれているMetaQC、MetaDEとMetaPathパッケージを含んでいる。遺伝子チップのデータ分析の品質管理、差異遺伝子のスクリーニング及び後続の機能の分析に用いることができる。本文は9例の前立腺癌遺伝子発現スペクトルの研究を例とし、MetaOmics遺伝子チップのデータを通じてMeta分析を実現する具体的なステップを紹介し、その臨床応用に参考を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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遺伝子発現  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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