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J-GLOBAL ID：201702281954499848   整理番号：17A0903739

小地域の推定精度からみたビッグデータ時代における交通日誌調査設計とモデル選択

著者 (2件)： 力石真 (広島大 大学院国際協力研究科) ,  藤原章正 (広島大 大学院国際協力研究科)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 55  ページ： ROMBUNNO.42-09  発行年： 2017年05月29日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ビッグデータの出現により交通現象の観測費用が低下し,モデルを通じた演繹的推論の一部を観測が代替/補完する可能性がある今,施策検討プロセス全体における推定誤差/予測誤差最小化の観点からビッグデータの利用,交通日誌調査の設計,モデルの選択を行う必要性は高いものと考えられる。本研究では,仮想状況を想定した簡便なシミュレーション分析を通じて,小地域推定の観点から標本サイズ,モデル精度,ビッグデータの利用の関係性について整理する。具体的には,我が国のスタンダードといえるdesign-based直接推定量,欧米における交通日誌調査のスタンダードとなりつつあるmodel-based直接推定量の比較,及び,ビッグデータを共変量として導入した場合の推定量の精度について分析し知見を整理した。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ ,  交通現象 ,  原価 ,  観測 ,  推論 ,  演繹 ,  *パラメタリゼーション ,  推定量 ,  設計 ,  モデル ,  *地域 ,  *小型 ,  標本 ,  *調査 ,  *記録 ,  *交通
準シソーラス用語： design-based直接推定量 ,  model-based直接推定量 ,  シミュレーション分析 ,  *ビッグデータ ,  *モデル選択 ,  演繹的推論 ,  観測費用 ,  *交通日誌調査 ,  *小地域推定 ,  標本調査設計

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地域 ,  推定精度 ,  ビッグデータ ,  交通 ,  調査 ,  設計 ,  モデル選択