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J-GLOBAL ID：201702281966366094   整理番号：17A1788960

マルチバリアの有向不均一センサネットワークオーバレイ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Coverage optimization algorithm of directional heterogeneous networks in multi-obstacle

著者 (5件)： Wang Changzheng (昆明理工大学 信息工程与自動化学院,昆明,650500) ,  Mao Jianlin (昆明理工大学 信息工程与自動化学院,昆明,650500) ,  Fu Lixia (昆明理工大学 信息工程与自動化学院,昆明,650500) ,  Guo Ning (昆明理工大学 信息工程与自動化学院,昆明,650500) ,  Qu Weixian (昆明理工大学 信息工程与自動化学院,昆明,650500)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 12  ページ： 92-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチ障害の影響を有する不均一センサネットワークにおける被覆問題を解決するために,有向知覚モデルに基づいて,仮想ポテンシャル場に基づくマルチ障害を有する有向不均一センサネットワークのための最適化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,オーバーラップ重心と有効重心の概念を導入することによって,多重障害の影響を有する不均一センサネットワークに対して,近隣ノードの仮想力最適化,ノード往復運動最適化,境界ノードおよび障害物ノード処理を行った。このアルゴリズムは,ランダム配置によって生じる被覆問題を最適化し,マルチ障害の有向不均一センサネットワークの被覆率を改善した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 被覆問題 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  被覆率 ,  *センサネットワーク ,  往復運動 ,  *最適化 ,  重心 ,  多重化
準シソーラス用語： オーバラップ ,  ポテンシャル場 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： multi-obstacle ,  directional heterogeneous sensor networks ,  virtual potential field ,  boundary node ,  obstacle node ,  coverage optimization

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  バリア ,  不均一 ,  センサネットワーク ,  オーバレイ ,  最適化アルゴリズム