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J-GLOBAL ID：201702281974504535   整理番号：17A1983295

本論文は,正弦波変換に基づく三次元Poisson方程式のための並列アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A parallel 3D poisson equation solver based on discrete sine transform

著者 (4件)： Lin Shiwei (国防科技大学計算机学院,湖南長沙410073;海軍海洋水文气象中心,北京100161;国防科技大学海洋科学与工程研究院,湖南長沙410073) ,  Zhang Weimin (国防科技大学計算机学院,湖南長沙410073;海軍海洋水文气象中心,北京100161) ,  Fang Minquan (国防科技大学計算机学院,湖南長沙410073;海軍海洋水文气象中心,北京100161) ,  Li Song (国防科技大学計算机学院,湖南長沙410073;海軍海洋水文气象中心,北京100161)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 8  ページ： 1419-1424  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Poisson方程式の数値解法は,多くの物理的または工学的問題に広く適用されているが,大部分の3次元Poisson方程式の離散化スキームは,明らかな並列性を持たないので,計算効率および安定性は,実際に制限されている。従来の数値解法における全体の反復のアイデアを捨てて,離散的な正弦変換理論(DST)と結合して,3次元Poisson方程式のアルゴリズムを,アルゴリズムのレベルで修正して,最適化して,全体の問題を,いくつかの独立した問題に変換した。安定性と並列性能は大幅に改善された。確定した離散化形式に対して、同一のパラメータを用いて異なるPoisson方程式を解くことができ、プログラミング効率を大幅に向上させることができる。共有メモリ並列モデルに基づく実験結果により,提案したアルゴリズムが良好な加速効果を持ち,計算結果の精度誤差が約10e-5であり,計算精度が次元の増加とともに一定になることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *アルゴリズム ,  計算機プログラミング ,  共有メモリ ,  *三次元 ,  モデル ,  *Poisson方程式 ,  *正弦波 ,  数値解法 ,  *並列アルゴリズム
準シソーラス用語： 計算精度 ,  計算効率 ,  離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D poisson equation ,  discrete sine transform ,  parallel ,  OpenMP

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  正弦波 ,  Poisson方程式 ,  並列アルゴリズム ,  提案