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J-GLOBAL ID：201702281986107997   整理番号：17A1421598

不確実な原料組成下でのシェールガス処理とNGL回収プロセスシステムのための系統的シミュレーションに基づくプロセス強化法【Powered by NICT】

A systematic simulation-based process intensification method for shale gas processing and NGLs recovery process systems under uncertain feedstock compositions

著者 (3件)： Gong Jian (Robert Frederick Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering, Cornell University, Ithaca, New York 14853, USA) ,  Yang Minbo (Robert Frederick Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering, Cornell University, Ithaca, New York 14853, USA) ,  You Fengqi (Robert Frederick Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering, Cornell University, Ithaca, New York 14853, USA)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 105  ページ： 259-275  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原料組成における不確実性の取り扱いは,シェールガス処理と天然ガス液体(NGL)回収プロセスシステムのための重要な課題である。プロセスシステムは,不確実な原料組成を考慮せずに設計した場合,製品仕様を容易に違反することができた。この課題を解決するために,系統的なシミュレーションベースのプロセス強化法を開発した。この方法は三段階,すなわち,プロセスシミュレーション,容量配向プロセス強化,と設計検証の構成である。提案した方法の反復特徴は,不確実な原料組成に対する考え強化設計を保証する。提案した方法は,従来のプロセスシステムと新しい凝縮ベースのシステムについて説明した。新しいシステムでは,凝縮プロセスは,ガス脱水断面を考慮し,全体のエネルギー利用効率を改善するためのターボ膨張機プロセスと統合した。新しいシステムの強化された設計は,従来のシステムよりも低い全年間コストを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プロセスシステム ,  天然ガス ,  凝縮 ,  *シミュレーション ,  経済分析 ,  *不確実性 ,  脱水 ,  プロセスシミュレーション ,  *シェールガス ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 膨張機 ,  設計検証 ,  不確実性の取り扱い ,  *プロセス強化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： シェールガス処理 ,  NGL回収 ,  原料不確実性 ,  プロセス強化 ,  技術-経済分析

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (9件)： 原料 ,  組成 ,  シェールガス ,  NGL ,  回収プロセス ,  系統 ,  シミュレーション ,  プロセス ,  強化