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J-GLOBAL ID：201702281992683077   整理番号：17A0406479

回転電気機械の振動動力学を解析するための知的計算技術【Powered by NICT】

An intelligent computing technique to analyze the vibrational dynamics of rotating electrical machine

著者 (3件)： Raja Muhammad Asif Zahoor (Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Attock Campus, Attock, Pakistan) ,  Niazi Shahab Ahmad (Department of Computer Systems Engineering, UCE&T, Islamia University Bahawalpur, Pakistan) ,  Butt Saeed Ahmad (Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Attock Campus, Attock, Pakistan)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 219  ページ： 280-299  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,生物に触発されたコンピュータ知能は,人工神経回路網(ANN),遺伝的アルゴリズム(GA)とアクティブ集合法(ASM)を適用することにより,回転電気機械(VD REM)モデルの非線形振動動力学を解析するために利用した。VD REMのsuperintended数学的関係を教師なし誤差関数を用いてANNによりモデル化した。ネットワークの設計パラメータをGA(遺伝的アルゴリズム)に基づくメタヒューリスティクスアプローチを用いて訓練された,効果的な大域的探索法のためのツールとして用い,効率的な局所探索のためのASMとハイブリッドした。設計方式を軸剛性の異なる値と共に力とパラメトリック励振の振幅を用いてVD REMモデルに対して評価した。提案方式の性能を,平均絶対導出,根平均二乗誤差,とNash-Sutcliffe効率に基づいて異なる測定の助けを借りてAdam数値法からの結果の比較により検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  非線形振動 ,  ネットワーク ,  コンピュータ ,  数学的関係 ,  ニューラルネットワーク ,  誤差関数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  モデリング ,  *電気機械
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  パラメトリック励振 ,  設計変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 回転電気機械 ,  振動動力学 ,  人工ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  能動集合法 ,  確率的数値法

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気機械 ,  動力学 ,  解析 ,  計算