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J-GLOBAL ID：201702282015616595   整理番号：17A0743513

算数&ラズパイから始める人気AIディープ・ラーニング 第2部 算数からはじめる人気のAI「ディープ・ラーニング」第4章 だんだん深みにはまっていく 道具:PC 自作AI ステップ2...ちょっとディープなのを作る

著者 (2件)： 牧野浩二 ,  西崎博光
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 43  号： 8  ページ： 76-82  発行年： 2017年08月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 標題特集論文ではChainerを用いたディープ・ラーニングのプログラミングを体験しており,第2部第3章において2入力1出力のAND回路を作成した。本論文では,その入力の数,出力の数を変えずに入力と出力の関係だけを変えることで2入力1出力のOR回路を実現する方法を解説した。次に,入力の数だけを変えた3入力のAND回路を,Chainerによって3入力2出力のニューラル・ネットワークで実現する方法を述べた。また,出力の数を変える例として2進数の値を入力すると,それに対応したビットだけ1,それ以外は0になる2入力4出力のデコーダ回路を実現するためにプログラムの変更点を示した。さらに,AND回路やOR回路を組み合わせて作るExOR回路をニューラル・ネットワークで表現し,中間層の設定の仕方を説明した。同様にディープ・ニューラル・ネットワークとして3層と10層のAND回路の実現方法を示した。最後にディープ・ラーニング・プログラミングに向けて,1)学習データとテスト・データのファイルからの読み出し,2)学習済みモデルへの新たなテスト入力の追加,3)学習の再開,4)学習結果からの重みの表示について説明した。

シソーラス用語： *マイクロコンピュータ ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *計算機プログラミング ,  入出力 ,  OR回路 ,  AND回路 ,  符号器 ,  評価試験
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  *ラズベリーパイ ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (4件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 算数 ,  AI ,  道具 ,  PC