文献
J-GLOBAL ID:201702282022815106
整理番号:17A0975306
新聞記事に対するトピックモデルの適用とトピックの時系列変化に関する考察
A Study on Application of Topic Model to Newspaper Articles and Time Series Change of Topic
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著者 (2件):
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資料名:
巻:
2017
号:
CH-115
ページ:
Vol.2017-CH-115,No.1,1-5 (WEB ONLY)
発行年:
2017年07月28日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では2010年から2015年の6年間に発行された新聞記事を対象にトピックモデルLDA(Latent Dirichlet Allocation)を適用し,検出されたトピックの時系列変化について考察する。LDAを用いた,イベントとそれに関連する記事を自動的に収集・提示する方法,および関連するトピックの提示方法についても示す。また,トピックに属する用語の時系列変化によるトピックの時系列変化を示す。さらに,本手法の地域研究への適用可能性や今後の展開について述べる。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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検索技術
, 自然語処理
, パターン認識
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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