人的資源制約の下での柔軟な保守問題を有する単一機械スケジューリングのための遺伝的アルゴリズムとファジィ論理のハイブリッド化【Powered by NICT】

Touat Meriem; Bouzidi-Hassini Sabrina; Benbouzid-Sitayeb Fatima; Benhamou Belaid

文献

J-GLOBAL ID：201702282041719229 整理番号：17A1389514

人的資源制約の下での柔軟な保守問題を有する単一機械スケジューリングのための遺伝的アルゴリズムとファジィ論理のハイブリッド化【Powered by NICT】

A hybridization of genetic algorithms and fuzzy logic for the single-machine scheduling with flexible maintenance problem under human resource constraints

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A1389514&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1389514&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2175A") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 59 ページ： 556-573 発行年： 2017年
JST資料番号： W2175A ISSN： 1568-4946 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究では,人的資源能力とアベイラビリティ制約下での柔軟な保守を必要とする単一マシン上でのジョブスケジューリングの問題に焦点を当てた。問題を解決するために,それぞれ逐次および全スケジューリング戦略に基づいた二種類のファジィ遺伝的アルゴリズムを開発した。一逐次戦略を二段階で構成されている。第1段階では,統合生産と保守管理スケジュールを発生させた。第二の方法では,人的資源を保全活動に帰属した。全戦略を第二のアルゴリズムでは,人的資源制約をあらわに満足する統合生産と保守管理スケジュールを生成する。これら二つの異なる戦略に関しては,ファジイ論理枠組みを用いて両生産・保全データの不確実性に対処するために二統合ファジィ遺伝的アルゴリズムを検討した。提案した遺伝的アルゴリズムを実装し,生産,維持と人的資源データを統合する非標準試験問題に適用した。実験の結果は,ヒト資源制約と不確実性を考慮することにより,より現実的で適用可能な解を得ることができることを示した。さらに,二つの提案アルゴリズム間の比較から,全戦略に基づくアプローチは目的関数の最適化に関する逐次戦略に基づくアプローチよりも優れていることを示した。しかし,この後者は計算時間の点で優れていた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , , , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

数値計算 , システム最適化手法 , 工程管理

, , , , , ,

前のページに戻る