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J-GLOBAL ID:201702282081864103   整理番号:17A1254059

子宮細胞核のキャリブレーションと検出のための多目的アプローチ【Powered by NICT】

A multi-objective approach for calibration and detection of cervical cells nuclei
著者 (8件):
資料名:
巻: 2017  号: CEC  ページ: 2321-2327  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Papスメア分析の自動化プロセスは人口増加とそれぞれ収集されたデータに直面した女性の健康管理に対処する可能性を有している。自動化解析のための基本的なステップを光学顕微鏡画像からの細胞検出である。このような情報は,細胞分類アルゴリズムと診断勧告ツールへの入力として機能する。核細胞分割,細胞分析のための次の段階に決定的に影響を与える,へのアプローチを述べた。高診断的価値を持つ画像領域を検出するためのクラスタ化と遺伝的アルゴリズムを組み合わせたアルゴリズムを開発した。画像のセグメンテーションを行う場合,主要な問題点は,細胞オーバレイである。多目的遺伝的アルゴリズムに関連した発見的方法を用いた新しい核標的法を導入した。著者らの実験は,公共の45画像データセットを用いた結果,他の細胞検出法との比較を示した。所見は核セグメンテーションの改善を示唆し,データ品質管理のためのより洗練された方式を支持することを約束する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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