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J-GLOBAL ID:201702282107908533   整理番号:17A1789386

応答曲面法(RSM)を用いて,超臨界抽出技術を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Optimization for the Extracting Total Oil from Millet Rice Bran in East Hebei with SFE-CO2
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 96-99  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2273A  ISSN: 1003-0174  CODEN: ZLXUFO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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本稿では,原料として河北省における米の米ぬかを用いて,CO2超臨界抽出による米ぬか油の最適抽出技術を研究した。単一因子実験に基づき,装置圧力,温度,および材料/液体比率を選択因子として選択し,Box-Behnken実験計画原理に従って,3つの因子を用いて応答曲面を分析し,抽出油の品質と脂肪酸含有量を測定した。各因子の顕著性と相互作用を分析した後、最適な技術条件を得て、検証実験により検証を行い、温度40°C、圧力35MPa、材料/液体比0.80の時、油の収率は9.98%であることが分かった。脂肪酸の含有量の中で,リノール酸の含有量は57%に達し,それは健康な食用油の1つである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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食用油脂,マーガリン  ,  生物燃料及び廃棄物燃料 
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