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J-GLOBAL ID:201702282141217242   整理番号:17A1772030

表面筋電図のクラスタ化指数解析による複雑な神経筋変化脳卒中後明らかになった【Powered by NICT】

Complex Neuromuscular Changes Post-Stroke Revealed by Clustering Index Analysis of Surface Electromyogram
著者 (6件):
資料名:
巻: 25  号: 11  ページ: 2105-2112  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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paperwasの目的は,表面筋電図(EMG)の新しいクラスタリング指数(CI)解析による半球脳卒中により誘導される複雑な神経筋変化を特性化した。CI解析は等尺性筋収縮の種々のレベルの性能中の脳卒中と12名の年齢一致健常対照者と17名の被験者の母指球筋から両側で集めた表面EMG信号を用いて行った。神経学的に正常なまたは対側筋と比較して,混合CIパターンは,麻痺筋で観察された。二麻痺筋は有意に増加した筋優位の神経原性変化を意味しているを示したが,三麻痺筋肉はCI有意に減少dominantmyopathic変化を示した;他の麻痺筋は顕著なCI変化を示し,下行の中枢ドライブの欠損または神経筋因子の組合せ影響によると考えられなかった。麻痺筋のこのような識別は,各個々の被験者の間の副比較を強調する修正CI法を用いて明らかにした。CIの知見は,脳卒中後の様々な程度で異なる中枢および末梢プロセスであると思われることを示唆した。本論文では,脳卒中後の神経筋変化の性質を評価するための便利で定量的分析を提供し,特別な装置が従来の表面EMG記録を使用しない。そのような評価は,運動機能の回復のための適切なリハビリテーション戦略の開発に有用である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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生体計測  ,  パターン認識 

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